AI nodrošina defektu noteikšanu rūpnīcā

AI nodrošina defektu noteikšanu rūpnīcā
Apstrādes rūpniecībā ļoti svarīgi ir nodrošināt augstu produktu kvalitāti.Defektu noteikšanai ir liela nozīme, lai novērstu bojātu produktu iziešanu no ražošanas līnijas.Attīstoties mākslīgā intelekta un datorredzes tehnoloģijai, ražotāji tagad var izmantot šos rīkus, lai uzlabotu defektu noteikšanas procesus savās rūpnīcās.
Viens no piemēriem ir datorredzes programmatūras izmantošana, kas darbojas uz Intel® arhitektūru balstītos industriālajos datoros ievērojamā riepu ražotāja rūpnīcā.Izmantojot dziļās mācīšanās algoritmus, šī tehnoloģija var analizēt attēlus un atklāt defektus ar augstu precizitāti un efektivitāti.
Lūk, kā process parasti darbojas:
Attēlu tveršana: kameras, kas uzstādītas gar ražošanas līniju, uzņem attēlus no katras riepas, kad tā darbojas ražošanas procesā.
Datu analīze: Datorredzes programmatūra pēc tam analizē šos attēlus, izmantojot dziļās mācīšanās algoritmus.Šie algoritmi ir apmācīti, izmantojot plašu riepu attēlu datu kopu, ļaujot tiem identificēt konkrētus defektus vai anomālijas.
Defektu noteikšana: programmatūra salīdzina analizētos attēlus ar iepriekš noteiktiem defektu noteikšanas kritērijiem.Ja tiek konstatētas novirzes vai novirzes no normas, sistēma atzīmē riepu kā potenciāli bojātu.
Atsauksmes reāllaikā: tā kā datora redzes programmatūra darbojas uz Intel® arhitektūras bāzesrūpnieciskie datori, tas var nodrošināt reāllaika atgriezenisko saiti ražošanas līnijai.Tas ļauj operatoriem nekavējoties novērst visus defektus un novērst defektīvu produktu tālāku virzību ražošanas procesā.
Ieviešot šo AI iespējoto defektu noteikšanas sistēmu, riepu ražotājs gūst labumu vairākos veidos:
Paaugstināta precizitāte: Datorredzes algoritmi ir apmācīti atklāt pat vismazākos defektus, kurus cilvēkiem var būt grūti identificēt.Tas uzlabo defektu identificēšanas un kategorizēšanas precizitāti.
Izmaksu samazināšana: agri noķerot bojātus produktus ražošanas procesa sākumā, ražotāji var izvairīties no dārgiem atsaukumiem, atgriešanas vai klientu sūdzībām.Tas palīdz samazināt finansiālos zaudējumus un saglabāt zīmola reputāciju.
Uzlabota efektivitāte: AI sistēmas sniegtā reāllaika atgriezeniskā saite ļauj operatoriem nekavējoties veikt koriģējošus pasākumus, samazinot sastrēgumu vai traucējumu iespējamību ražošanas līnijā.
Nepārtraukta uzlabošana: Sistēmas spēja savākt un analizēt milzīgu datu apjomu atvieglo nepārtrauktas uzlabošanas centienus.Konstatēto defektu modeļu un tendenču analīze var palīdzēt noteikt ražošanas procesa pamatā esošās problēmas, ļaujot ražotājiem veikt mērķtiecīgus uzlabojumus un veicināt vispārējo kvalitātes uzlabošanu.
Noslēgumā jāsaka, ka, izmantojot AI un datorredzes tehnoloģijas, kas izvietotas uz Intel® arhitektūru balstītos rūpnieciskajos personālajos datoros, ražotāji var ievērojami uzlabot defektu noteikšanas procesus.Riepu ražotāja rūpnīca ir lielisks piemērs tam, kā šīs tehnoloģijas palīdz identificēt un novērst defektus, pirms produkti nonāk tirgū, tādējādi nodrošinot augstākas kvalitātes produktus un uzlabojot darbības efektivitāti.